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統計学の基礎

科目名 統計学の基礎
ナンバリング CE_C1_05
担当者 上山 和俊
開設学科
専攻・コース
心理カウンセリング学科
看護学科
分類 共通教育科目 選択科目
関連する
資格・免許
開講キャンパス 開講年次 開設期 単位数 必修・選択
佐賀・小城 1年 前期 2単位 選択
授業の概要
及びねらい
統計は日常生活のみならず様々な科学的分野においても利用されている。データの特性を見出すための記述統計からそのデータの源泉を推測する推測統計の基礎理論や実際について学ぶことにより、適切な統計的手法の選択とその結果を分析する能力を育成することを目的とする。
実務経験に
関連する
授業内容
授業の
到達目標
1)各種統計データの収集・整理のための方法を理解し説明できる。
2)各種統計データから必要な情報を導く統計的手法に関する基礎的概念の習得。
3)確率論の基本を理解して説明できる。
4)推測統計の基礎的概念を理解して利用できる。
5)現実の統計データを分析して解説できる。
学習方法 オンライン(リアルタイム)講義
ディスカッション・ディベート
※新型コロナウイルス感染拡大状況により、授業の一部または全部を遠隔授業(ZOOM等)に切り替える場合がある。
テキスト及び
参考書籍
講義資料を配付(配信)する。 また、学習に必要な参考文献等は適宜紹介する。
【心理カウンセリング学科】
到達目標
汎用的能力要素 専門的能力要素
態度・
志向性
知識・
理解
技能・
表現
行動・
経験・
創造的思考力
態度・
志向性
知識・
理解
技能・
表現
行動・
経験・
創造的思考力
合計
1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) 2) 3)
比率           5         10     5     50     10   10   10 100
評価基準・方法 評価
割合
%
定期試験  
小テスト等 70
宿題・授業外レポート 20
授業態度  
受講者の発表  
授業の参加度 10
その他                  
 
合計 100
【看護学科】
到達目標
汎用的能力要素 専門的能力要素
態度・
志向性
知識・
理解
技能・
表現
行動・
経験・
創造的思考力
態度・
志向性
知識・
理解
技能・
表現
行動・
経験・
創造的思考力
合計
1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) 2) 3) 1) 2) 3)
比率           5         10     5     50     10   10   10 100
評価基準・方法 評価
割合
%
定期試験  
小テスト等 70
宿題・授業外レポート 20
授業態度  
受講者の発表  
授業の参加度 10
その他                  
 
合計 100
(表中の記号 ○評価する観点 ◎評価の際に重視する観点 %評価割合)  
授業計画(学習内容・キーワードのスケジュール)
第1週 事前学習(予習) 中学・高校時代に習った「確率・統計」の復習
授業 統計とは何か
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第2週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 母集団と標本
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第3週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 平均と分散
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第4週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 度数分布
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第5週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 確率について
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第6週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 離散確率変数について
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第7週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 離散確率分布について
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第8週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 連続確率変数について
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第9週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 連続確率分布について
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第10週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 指数について
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第11週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 統計的推定について
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第12週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 統計的検定について
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第13週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 ベイズ統計について
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第14週 事前学習(予習) 今回のテーマに関する自学
授業 実際の統計データの理解と解釈について(相関係数・回帰分析など)
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
第15週 事前学習(予習) 本講義のこれまでの例題等の復習
授業 総まとめ
事後学習(復習) 今回の講義部分の復習
※事前・事後学習の時間は、講義科目は各90分、演習・実験・実習科目は各30分を原則とする。
※課題(試験やレポート等)に対するフィードバックを行います。
備考 授業で電卓を使用します。手持ちのもので構いません。100均の電卓で十分ですが、これから購入する人は√(ルート・キー)の付いているものを選んで下さい。
なお、授業を妨げるので、プロジェクター画面等の撮影は禁じます。
毎回、学生証をかざす「出席システム」で出席をとります。学生証を忘れた場合は自己責任で「欠席」になります。
また、部活動や病院にかかるような病気による欠席・忌引き等の場合は大学へ届け出て、欠席連絡を受けた場合は「公欠」にします。
定期試験に代わる確認テスト等では携帯・スマートホン・電子辞書等の通信機能のあるデバイスの電卓機能の使用は不正行為になるので、必ず毎回電卓を持参して下さい。