| 科目名 | 特別研究 |
| ナンバリング | |
| 担当者 | 岸川 由紀 |
| 開設学科 専攻・コース |
生活支援科学研究科 リハビリテーション学専攻 |
| 分類 | 必修科目 研究演習 |
| 関連する 資格・免許 |
| 開講キャンパス | 開講年次 | 開設期 | 単位数 | 必修・選択 |
| 神埼 | 1年 | 通年 | 8単位 | 必修 |
| 授業の概要 及びねらい |
修士論文作成に必要な知識、技術を習得する。 |
| 実務経験に 関連する 授業内容 |
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| 授業の 到達目標 |
1）先行研究に関する知識を整理することができる 2）問題意識を明確に示すことができ、テーマ設定ができる 3）テーマに見合った方法論を選択することができる 4）与えられた情報や仮定から、適切に結論を導き出すことができる 5）明解性・一貫性・論理性のある論旨を展開することができる 6）文章力・読解力・表現力、探求心、批判的思考力を身に付けることができる 7）学会発表を行うことができる 8）修士論文としてまとめることができる |
| 学習方法 | 文献抄読およびディスカッション、研究計画検討、学会参加などを通して学ぶ。 |
| テキスト及び 参考書籍 |
適宜、説明する。 |
| 到達目標 | |||||||||||||||||||||||||
| 汎用的能力要素 | 専門的能力要素 | ||||||||||||||||||||||||
| 態度・ 志向性 |
知識・ 理解 |
技能・ 表現 |
行動・ 経験・ 創造的思考力 |
態度・ 志向性 |
知識・ 理解 |
技能・ 表現 |
行動・ 経験・ 創造的思考力 |
合計 | |||||||||||||||||
| 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | ||
| 比率 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 10 | 30 | 100 | ||||||||||||||||
| 評価基準・方法 | 評価 割合 % |
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| 定期試験 | |||||||||||||||||||||||||
| 小テスト等 | |||||||||||||||||||||||||
| 宿題・授業外レポート | |||||||||||||||||||||||||
| 授業態度 | |||||||||||||||||||||||||
| 受講者の発表 | ◎ | 50 | |||||||||||||||||||||||
| 授業の参加度 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | 50 | |||||||||||||||||
| その他 | |||||||||||||||||||||||||
| 合計 | 100 | ||||||||||||||||||||||||
(表中の記号 ○評価する観点 ◎評価の際に重視する観点 %評価割合)
| 授業計画（学習内容・キーワードのスケジュール） | ||
| 第１週 | 事前学習(予習) | 研究分野について調べておく |
| 授業 | 研究分野の絞り込み | |
| 事後学習(復習) | 研究課題を選定するための資料準備 | |
| 第２週 | 事前学習(予習) | 研究課題キーワード選定 |
| 授業 | 研究分野の議論 | |
| 事後学習(復習) | 研究分野の資料集め | |
| 第３週 | 事前学習(予習) | 研究分野のレビューを持参できるよう準備をする |
| 授業 | 研究計画書の作成 | |
| 事後学習(復習) | 先行研究レビューと関連論文の抄読 | |
| 第４週 | 事前学習(予習) | 先行研究レビューと関連論文のまとめ |
| 授業 | 研究計画のプレゼンテーションの作成 | |
| 事後学習(復習) | 先行研究レビューと関連論文の抄読 | |
| 第５週 | 事前学習(予習) | 研究計画のプレゼンテーションの発表準備 |
| 授業 | 研究計画のプレゼンテーションの発表 | |
| 事後学習(復習) | 先行研究レビューと関連論文の抄読 | |
| 第６週 | 事前学習(予習) | 研究方法の確認と関連論文の抄読 |
| 授業 | データ測定と統計処理① | |
| 事後学習(復習) | データの統計処理と解釈 | |
| 第７週 | 事前学習(予習) | 研究方法の確認と関連論文の抄読 |
| 授業 | データ測定と統計処理② | |
| 事後学習(復習) | データの統計処理と解釈 | |
| 第８週 | 事前学習(予習) | 研究方法の確認と関連論文の抄読 |
| 授業 | データ測定と統計処理③ | |
| 事後学習(復習) | データの統計処理と解釈 | |
| 第９週 | 事前学習(予習) | 研究方法の確認と関連論文の抄読 |
| 授業 | データ測定と統計処理④ | |
| 事後学習(復習) | データの統計処理と解釈 | |
| 第１０週 | 事前学習(予習) | 結果を図表に示す |
| 授業 | データの解析方法と図表の作成 | |
| 事後学習(復習) | データの統計処理と解釈 | |
| 第１１週 | 事前学習(予習) | 関連論文の抄読 |
| 授業 | 修士論文の作成① | |
| 事後学習(復習) | 修士論文の修正 | |
| 第１２週 | 事前学習(予習) | 関連論文の抄読 |
| 授業 | 修士論文の作成② | |
| 事後学習(復習) | 修士論文の修正 | |
| 第１３週 | 事前学習(予習) | 関連論文の抄読 |
| 授業 | 修士論文の作成③ | |
| 事後学習(復習) | 修士論文の修正 | |
| 第１４週 | 事前学習(予習) | 関連論文の抄読 |
| 授業 | 修士論文の作成④ | |
| 事後学習(復習) | 修士論文の修正 | |
| 第１５週 | 事前学習(予習) | 関連論文の抄読 |
| 授業 | 修士論文内容のプレゼンテーション | |
| 事後学習(復習) | 修士論文の修正 | |
※事前・事後学習の時間は、講義科目は各90分、演習・実験・実習科目は各30分を原則とする。
※課題（試験やレポート等）に対するフィードバックを行います。
| 備考 |