| 科目名 | 理学療法学研究法 |
| ナンバリング | RE_E3_01 |
| 担当者 | 宮原 洋八 |
| 開設学科 専攻・コース |
リハビリテーション学科 理学療法学専攻 |
| 分類 | 専門教育科目 専門科目 |
| 関連する 資格・免許 |
| 開講キャンパス | 開講年次 | 開設期 | 単位数 | 必修・選択 |
| 神埼 | 3年 | 前期 | 2単位 | 必修 |
| 授業の概要 及びねらい |
医療・保健・福祉領域に関する実証的研究成果を基に講義し、調査データから統計的手法を用いて処理できる能力を身につける。また研究計画の立案、研究方法、考察の進め方について検討する。 |
| 実務経験に 関連する 授業内容 |
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| 授業の 到達目標 |
１）研究法の意義を理解する。 ２）研究プロセスを理解する。 ３）基本統計について理解する。 ４）研究計画について理解する。 |
| 学習方法 | 講義(演習を含む） |
| テキスト及び 参考書籍 |
宮原洋八著「地域理学療法学Ⅰ」第２章 理学療法研究法を使用。 |
| 到達目標 | |||||||||||||||||||||||||
| 汎用的能力要素 | 専門的能力要素 | ||||||||||||||||||||||||
| 態度・ 志向性 |
知識・ 理解 |
技能・ 表現 |
行動・ 経験・ 創造的思考力 |
態度・ 志向性 |
知識・ 理解 |
技能・ 表現 |
行動・ 経験・ 創造的思考力 |
合計 | |||||||||||||||||
| 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | 1) | 2) | 3) | ||
| 比率 | 20 | 10 | 5 | 10 | 30 | 10 | 5 | 10 | 100 | ||||||||||||||||
| 評価基準・方法 | 評価 割合 % |
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| 定期試験 | |||||||||||||||||||||||||
| 小テスト等 | |||||||||||||||||||||||||
| 宿題・授業外レポート | |||||||||||||||||||||||||
| 授業態度 | |||||||||||||||||||||||||
| 受講者の発表 | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | ○ | 100 | ||||||||||||||||
| 授業の参加度 | |||||||||||||||||||||||||
| その他 | |||||||||||||||||||||||||
| 合計 | 100 | ||||||||||||||||||||||||
(表中の記号 ○評価する観点 ◎評価の際に重視する観点 %評価割合)
| 授業計画（学習内容・キーワードのスケジュール） | ||
| 第１週 | 事前学習(予習) | 疫学の箇所読んでおく |
| 授業 | 疫学について | |
| 事後学習(復習) | 疫学についてまとめる | |
| 第２週 | 事前学習(予習) | 研究プロセスの箇所読んでおく |
| 授業 | 研究プロセス | |
| 事後学習(復習) | 研究プロセスについてまとめる | |
| 第３週 | 事前学習(予習) | 現象の捉え方の箇所読んでおく |
| 授業 | 現象の捉え方 | |
| 事後学習(復習) | 現象の捉え方についてまとめる | |
| 第４週 | 事前学習(予習) | 信頼性の箇所読んでおく |
| 授業 | 信頼性についてまとめる | |
| 事後学習(復習) | 信頼性についてまとめる | |
| 第５週 | 事前学習(予習) | 調査計画の箇所読んでおく |
| 授業 | 調査計画 | |
| 事後学習(復習) | 調査計画についてまとめる | |
| 第６週 | 事前学習(予習) | 記述統計の箇所読んでおく |
| 授業 | 記述統計 | |
| 事後学習(復習) | 記述統計についてまとめる | |
| 第７週 | 事前学習(予習) | 推定と検定の箇所読んでおく |
| 授業 | 推定と検定 | |
| 事後学習(復習) | 推定と検定についてまとめる | |
| 第８週 | 事前学習(予習) | ｔ検定の箇所読んでおく |
| 授業 | ｔ検定の演習 | |
| 事後学習(復習) | ｔ検定の演習についてまとめる | |
| 第９週 | 事前学習(予習) | 相関分析の箇所読んでおく |
| 授業 | 相関分析の演習 | |
| 事後学習(復習) | 相関分析の演習についてまとめる | |
| 第１０週 | 事前学習(予習) | 重回帰分析の箇所読んでおく |
| 授業 | 重回帰分析の演習 | |
| 事後学習(復習) | 重回帰分析の演習についてまとめる | |
| 第１１週 | 事前学習(予習) | 佐賀市、他大学等における実データを取得し、解析から推論を立てその結果を発表する |
| 授業 | 学生発表１ | |
| 事後学習(復習) | ||
| 第１２週 | 事前学習(予習) | 佐賀市、他大学等における実データを取得し、解析から推論を立てその結果を発表する |
| 授業 | 学生発表２ | |
| 事後学習(復習) | ||
| 第１３週 | 事前学習(予習) | 佐賀市、他大学等における実データを取得し、解析から推論を立てその結果を発表する |
| 授業 | 学生発表３ | |
| 事後学習(復習) | ||
| 第１４週 | 事前学習(予習) | 佐賀市、他大学等における実データを取得し、解析から推論を立てその結果を発表する |
| 授業 | 学生発表４ | |
| 事後学習(復習) | ||
| 第１５週 | 事前学習(予習) | 佐賀市、他大学等における実データを取得し、解析から推論を立てその結果を発表する |
| 授業 | 学生発表５ | |
| 事後学習(復習) | ||
※事前・事後学習の時間は、講義科目は各90分、演習科目は各30分を原則とする。
※課題（試験やレポート等）に対するフィードバックを行います。
| 備考 | 統計解析ソフトと演習用データは頒布する。 |